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Extensiones de los Modelos de Regresión Lineal Múltiple
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Conferencia1.1
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Conferencia1.2
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Conferencia1.3
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Conferencia1.4
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Conferencia1.5
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Conferencia1.6
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Conferencia1.7
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Autocorrelación
4-
Conferencia2.1
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Conferencia2.2
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Conferencia2.3
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Conferencia2.4
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Heterocedasticidad
3-
Conferencia3.1
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Conferencia3.2
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Conferencia3.3
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Multicolinealidad
4-
Conferencia4.1
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Conferencia4.2
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Conferencia4.3
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Conferencia4.4
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Otros constrastes
4-
Conferencia5.1
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Conferencia5.2
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Conferencia5.3
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Conferencia5.4
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Tópicos finales
2-
Cuestionario6.1
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Conferencia6.1
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Caso 2: Multicolinealidad
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6 Comentarios
Cuando corrijo el problema de multicolinealidad siempre cambian los coeficientes del modelo, no encuentro sentido a esto, puesto que si cambian los coeficientes por mucho que se corrija el problema, las interpretaciones, proyecciones, toma de decisiones, etc… con base a este modelo serían erróneas
Las técnicas para atenuar la multi precisamente son para generar estimaciones confiables. El problema es que la interpretación ya no es la misma.
Por tal motivo generalmente se recomienda no hacer nada, ampliar el tamaño muestral y de ahí ver qué otra forma atenuar el problema.
Profesor, buenas noches es el caso del IPC y la inflación en teoría son variables por naturaleza multicolineal, sin embargo no se pudo apreciar la existencia de la misma, eso sería contraproducente con la teoría macroeconómica
Bueno hay modelos que toman el ipc y la diferencia de la inflación para construir modelos monetarios. En todo caso, no habría multi porque la inflación es la diferencia del IPC. Adicionalmente, el ejercicio no incorpora las dos variables en el modelo.
Profesor, algo que no entendí bien que representa: [3:6], desde ya muchas gracias.
Atte, Javier Martínez
Hola Javier. Es la indicación de la columna 3 hasta la 6.