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Extensiones de los Modelos de Regresión Lineal Múltiple
7-
Consideraciones previas Econometría Aplicada II 30 minConferencia1.1
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Introducción al lenguaje de programación R 01 hourConferencia1.2
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Revisión de los modelo de regresión múltiple 01 hourConferencia1.3
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Modelo ANOVA 01 hourConferencia1.4
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Modelo ANOVA 2 20 minConferencia1.5
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Modelo ANCOVA 30 minConferencia1.6
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Se aprende haciendo 30 minConferencia1.7
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Autocorrelación
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia2.1
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Autocorrelación: Caso 1 01 hourConferencia2.2
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Autocorrelación: Caso 2 01 hourConferencia2.3
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Se aprende haciendo 30 minConferencia2.4
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Heterocedasticidad
3-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 01 hourConferencia3.1
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Caso 1: Heterocedasticidad 01 hour 30 minConferencia3.2
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Caso 2: Heterocedasticidad 50 minConferencia3.3
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Multicolinealidad
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia4.1
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Caso 1: Multicolinealidad 01 hour 10 minConferencia4.2
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Caso 2: Multicolinealidad 01 hourConferencia4.3
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Se aprende haciendo 30 minConferencia4.4
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Otros constrastes
4-
Contrastes de normalidad 30 minConferencia5.1
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Contraste de especificación 15 minConferencia5.2
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Contrastes de estabilidad 16 minConferencia5.3
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Se aprende haciendo 03 hourConferencia5.4
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Tópicos finales
2-
Examen final Econometría II 17 questionsCuestionario6.1
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Últimos pasosConferencia6.1
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4 Comentarios
En si el metodo de componentes trastoca la base de datos
Si, porque re-escala la info, y devuelve las variables como score, las cuales no son las mismas y en sus coeficientes tampoco serán los mismos resultados.
Todos los metodos que atenuan la multicolinealidad trastocan la base de datos??
En mi conocimiento, sí. Gujarati al final recomienda no hacer nada. Yo no estoy tan seguro de que esa sea la vía.