-
Extensiones de los Modelos de Regresión Lineal Múltiple
7-
Consideraciones previas Econometría Aplicada II 30 minConferencia1.1
-
Introducción al lenguaje de programación R 01 hourConferencia1.2
-
Revisión de los modelo de regresión múltiple 01 hourConferencia1.3
-
Modelo ANOVA 01 hourConferencia1.4
-
Modelo ANOVA 2 20 minConferencia1.5
-
Modelo ANCOVA 30 minConferencia1.6
-
Se aprende haciendo 30 minConferencia1.7
-
-
Autocorrelación
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia2.1
-
Autocorrelación: Caso 1 01 hourConferencia2.2
-
Autocorrelación: Caso 2 01 hourConferencia2.3
-
Se aprende haciendo 30 minConferencia2.4
-
-
Heterocedasticidad
3-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 01 hourConferencia3.1
-
Caso 1: Heterocedasticidad 01 hour 30 minConferencia3.2
-
Caso 2: Heterocedasticidad 50 minConferencia3.3
-
-
Multicolinealidad
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia4.1
-
Caso 1: Multicolinealidad 01 hour 10 minConferencia4.2
-
Caso 2: Multicolinealidad 01 hourConferencia4.3
-
Se aprende haciendo 30 minConferencia4.4
-
-
Otros constrastes
4-
Contrastes de normalidad 30 minConferencia5.1
-
Contraste de especificación 15 minConferencia5.2
-
Contrastes de estabilidad 16 minConferencia5.3
-
Se aprende haciendo 03 hourConferencia5.4
-
-
Tópicos finales
2-
Examen final Econometría II 17 questionsCuestionario6.1
-
Últimos pasosConferencia6.1
-
This content is protected, please login and enroll course to view this content!
Anterior
Caso 2: Heterocedasticidad
Siguiente
Caso 1: Multicolinealidad
Deja una respuesta Cancelar la respuesta
Lo siento, debes estar conectado para publicar un comentario.
2 Comentarios
Por que el avance de mi curso de econometria 2 sigue en 0 %??
Si ya avance buena parte del curso
Felicitaciones Félix tu exposición es muy clara de entender.