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Extensiones de los Modelos de Regresión Lineal Múltiple
7-
Consideraciones previas Econometría Aplicada II 30 minConferencia1.1
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Introducción al lenguaje de programación R 01 hourConferencia1.2
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Revisión de los modelo de regresión múltiple 01 hourConferencia1.3
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Modelo ANOVA 01 hourConferencia1.4
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Modelo ANOVA 2 20 minConferencia1.5
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Modelo ANCOVA 30 minConferencia1.6
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Se aprende haciendo 30 minConferencia1.7
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Autocorrelación
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia2.1
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Autocorrelación: Caso 1 01 hourConferencia2.2
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Autocorrelación: Caso 2 01 hourConferencia2.3
-
Se aprende haciendo 30 minConferencia2.4
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Heterocedasticidad
3-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 01 hourConferencia3.1
-
Caso 1: Heterocedasticidad 01 hour 30 minConferencia3.2
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Caso 2: Heterocedasticidad 50 minConferencia3.3
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Multicolinealidad
4-
Causas, consecuencias, identificación y tratamiento 30 minConferencia4.1
-
Caso 1: Multicolinealidad 01 hour 10 minConferencia4.2
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Caso 2: Multicolinealidad 01 hourConferencia4.3
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Se aprende haciendo 30 minConferencia4.4
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Otros constrastes
4-
Contrastes de normalidad 30 minConferencia5.1
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Contraste de especificación 15 minConferencia5.2
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Contrastes de estabilidad 16 minConferencia5.3
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Se aprende haciendo 03 hourConferencia5.4
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Tópicos finales
2-
Examen final Econometría II 17 questionsCuestionario6.1
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Últimos pasosConferencia6.1
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Examen final Econometría II
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1 Comentario
Un curso muy interesante, felicito al docente quien es muy claro en sus apreciaciones y el manejo del R como apoyo en el aprendizaje de la econometría