DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Este curso está diseñando para aquellas personas que tienen un conocimiento básico de estadística y algo sobre regresiones múltiples aunque no es indispensable. Se utilizará integralmente el lenguaje de programación R paso a paso, de forma práctica y aplicada, dirigida a la creación de modelos para pronósticos de variables como: Ventas, inventarios, exportaciones, saldo en cartera de crédito, indicadores macroeconómicos y variables que están ordenadas a través del tiempo (Time Series)
Aquí aprenderás todo el proceso que constituye el construir modelo que te permita realizar predicciones de corto plazo para planificación financiera y empresarial, desde la teoría necesaria, evaluación de modelos, selección de modelos, hasta la predicción y visualización de resultados, paso a paso, con bases de datos reales como las del Banco Central y otros organismos internacionales públicos.
CERTIFICACIÓN
Al finalizar el curso virtual, usted podrá acceder al certificado digital como: Forecasting: Modelos para pronósticos financieros y empresariales
¿QUÉ OBTENDRÁS DE ESTE CURSO?
- Más de 20 videos con el desarrollo paso a paso de los modelos econométricos, su construcción, evaluación y proycción
- Exámenes cortos y fáciles de entender, y lecciones rápidas para asegurar su entendimiento.
- Aprendizaje integral sobre la utilización del Lengua R y su complemento RStudio aplicado al pronóstico para finanzas y empresas.
- Contenido exclusivo para quienes accedan al curso mediante pago.
- Talleres a resolver en los temas más relevantes
- Alto nivel de aplicabilidad. Usted podrá aplicar casi de inmediato lo aprendido en este curso en su trabajo.
- Acceso al foro de preguntas y respuestas relacionado al curso
- Agendar tutorias para revisión de examenes y trabajos autónomos del curso
Características del curso
- Conferencias 20
- Cuestionarios 1
- Duración 30 horas
- Idioma Español
- Estudiantes 71
- Certificado No
- Evaluaciones Si
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Introducción a los modelos de series de tiempo
- Prohibida la reproducción total o parcial
- Consideraciones previas y materiales del curso
- Introducción a las series de tiempo usando RStudio
- Identificación de procesos a través de la lectura del correlograma
- Simulación de modelos ARIMA usando RStudio
- Las series de tiempo deben ser estacionarias: contrastes de raíz unitaria y de estacionariedad
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Paso a paso: La metodología Box Jenkins y la construcción de modelos forecasting
- Caso 1: construyendo paso a paso un modelos para pronosticar con series de tiempo
- Caso 2: construyendo paso a paso un modelos para pronosticar con series de tiempo
- Caso 3: construyendo paso a paso un modelos para pronosticar con series de tiempo
- ¿Puedo usar algo más fácil para construir un pronóstico? : El modelador automático
- Se aprende haciendo: ¡ Construye tu modelo !
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¿Y si vendo más en un periodo que en otro?: Modelos para comportamiento estacional
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Evaluando lo aprendido
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Clases de actualización (nuevo)
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Marcos Chagerben
Excelente
100% recomendable para la construcción de pronósticos elegantes con objetivos empresariales
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2 Comentarios
Muy buenos días.
Me gustaría comprar el curso: Forescasting Modelos para pronósticos financieros y Empresariales, pero deseo conocer el Temario, y si se otorga un certificado de aprobación en el cual se detalle el número de horas?
Hola buen día. Por supuesto. Cada curso tiene su certificado de aprobación previo a que se cumpla con requisitos: examen final y trabajo entregable.
Puedes consultar más en WhatsApp +593 984 143032. Hoy cerramos una promo extraordinaria para nuestro programa de ciencia de datos.