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Consideraciones Previas 2
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Prohibida la reproducción total o parcial 10 minConferencia1.1
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Consideraciones Previas y Materiales 10 minConferencia1.2
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Clasificación mediante Arboles 4
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Caso 1: Clasificación usando Arboles 01 hour 40 minConferencia2.1
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Podando el árbol 16 minConferencia2.2
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Evaluando el modelo 30 minConferencia2.3
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Pronósticos usando árboles de clasificación 30 minConferencia2.4
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Clasificación mediante métodos de ensamble 6
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Casco 2: Método Bagging 01 hourConferencia3.1
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Caso 3: Random Forest – Bosques Aleatorios 50 minConferencia3.2
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Random Forest: Tratamiento previo 01 hourConferencia3.3
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Random Forest: Optimizando hiperparámetros 01 hourConferencia3.4
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Random Forest: Revisando resultados y generando pronósticos 26 minConferencia3.5
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Caso 4: Método AdaBoost 40 minConferencia3.6
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Maquinas de Soporte Vectorial (Support Vector Machine) 11
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Introducción a las SVM: Teoría 01 hour 10 minConferencia4.1
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Flujo de trabajo para el modelamiento de una SVM 40 minConferencia4.2
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Estimación de un modelo SVM 01 hourConferencia4.3
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Validación y evaluación de mi modelo SVM 30 minConferencia4.4
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Optimizando los hiperparametros de la SVM 30 minConferencia4.5
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Evaluando el modelo SVM optimizado 50 minConferencia4.6
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Analizando puntos de corte óptimos 01 hourConferencia4.7
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Prediciendo dentro y fuera de la muestra 01 hourConferencia4.8
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Mi base de datos está desbalanceada: ¿Qué puedo hacer? 01 hour 40 minConferencia4.9
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No todo es lineal en el mundo de los datos 40 minConferencia4.10
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¿Y si tengo un montón de variables? : Usando todo lo aprendido 40 minConferencia4.11
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Evaluando lo aprendido 2
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Trabajo final entregable 04 hourConferencia5.1
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Últimos pasosConferencia5.2
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1 Comentario
Por favor, como puedo convertir una variable q es factor en numero, es con el comando substr?