DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Las técnicas de clasificación de ciencia de datos ya están al alcance del lector promedio. Si tienes conocimientos básicos de estadística y quieres introducirte en el mundo del Machine Learning, este curso puede ser de tu interés.

Aprenderás desde los conceptos y definiciones teóricas, hasta la construcción, evaluación e implementación de diversos algoritmos incluyendo modelos clustering, análisis de componentes principales, detección de factores latentes inobservables a través del análisis factorial, construcción de modelos lineales de discriminación y evaluación integral, entre otros.

Al finalizar el curso virtual, usted podrá acceder al certificado digital como: Machine Learning: Modelos para segmentación y clasificación

¿QUÉ OBTENDRÁS DE ESTE CURSO?

• Más de 30 videos con el desarrollo paso a paso de los modelos estadísticos, su construcción, proyección y evaluación
• Exámenes cortos y fáciles de entender, y lecciones rápidas para asegurar su entendimiento.
• Aprendizaje integral sobre la utilización del Lenguaje R y su complemento RStudio.
• Contenido exclusivo para quienes accedan al curso mediante pago.
• Talleres a resolver en los temas más relevantes
• Alto nivel de aplicabilidad. Usted podrá aplicar casi de inmediato lo aprendido en este curso en su trabajo.
• Acceso al foro de preguntas y respuestas relacionado al curso
• Posibilidad de agendar tutorias personalizadas para revisar trabajos entregables o exámenes.
• Consultas directas con el tutor

Nota: se recomienda enfáticamente haber cursado Modelos Predictivos II e Introducción a la Ciencia de Datos, como mínimo.